Nghiên cứu và xây dựng hệ thống gợi ý bán chéo sản phẩm mảng ngân hàng cá nhân

Abstract

Trong ngành dịch vụ tài chính hiện nay, các công ty đang phải đối mặt với thách thức lựa chọn sản phẩm phù hợp với nhu cầu cá nhân của khách hàng. Các phương pháp truyền thống trong việc đề xuất sản phẩm thường gặp hạn chế, khiến khách hàng cảm thấy bối rối trước sự đa dạng của thị trường. Đề án này tập trung vào ngân hàng SantanderBank chi nhánh Hà Lan, một tập đoàn tài chính toàn cầu, với mục tiêu đề xuất giải pháp cá nhân hóa cho khách hàng dựa trên thông tin nhân khẩu học và lịch sử sở hữu sản phẩm, nhằm tối ưu hóa bán chéo sản phẩm tài chính và tăng doanh thu. Qua quy trình nghiên cứu dựa trên nền tảng thiết kế khoa học, bao gồm phân tích vấn đề, thiết kế giải pháp và đánh giá, nghiên cứu đã xác định các thách thức trong việc quảng bá sản phẩmvà đề xuất một chiến lược sử dụng các kỹ thuật hệ thống gợi ý lai giữa lọc cộng tác và các mô hình dựa trên nội dung để tạo ra các khuyến nghị sản phẩm cá nhân hóa. Thí nghiệm đã được thực hiện để đánh giá hiệu suất của mô hình, một với dữ liệu mẫu ngẫu nhiên và một với tập hợp dữ liệu đa dạng hơn. Kết quả của nghiên cứu này cho thấy việc sử dụng các kỹ thuật hệ thống đề xuất có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh số bán hàng, mang lại lợi ích cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà quản lý tài chính trong việc tối ưu hóa chiến lược đề xuất sản phẩm. Đồng thời, kết quả này cũng cung cấp cơ sở cho các nghiên cứu tiếp theo trong việc phát triển và cải thiện các hệ thống đề xuất trong các lĩnh vực khác nhau của doanh nghiệp.