Ứng dụng lý thuyết mạng lưới để xác định người dùng chủ chốt trong giao dịch chuyển tiền

Abstract

Trong bối cảnh thanh toán phi tiền mặt phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam, các công ty công nghệ tài chính sở hữu dữ liệu giao dịch chuyển tiền quy mô lớn nhưng chưa khai thác tối ưu trong chiến lược kinh doanh và tiếp thị. Đề án này ứng dụng lý thuyết mạng lưới xã hội để xác định người dùng có ảnh hưởng trong mạng chuyển tiền, nhằm tối ưu hiệu quả lan truyền thông tin. Bằng cách mô phỏng một mạng lưới dựa trên dữ liệu thực tế, nghiên cứu đo lường sáu chỉ số độ trung tâm để chọn các node có tầm ảnh hưởng quan trọng. Sau đó, mô hình khuếch tán thông tin được xây dựng với nhiều kịch bản khác nhau nhằm đánh giá hiệu quả lan truyền của từng chỉ số. Kết quả chỉ ra rằng các phương pháp đơn giản như Degree Centrality có hiệu quả tương đương hoặc vượt trội so với các chỉ số phức tạp như Eigenvector hay Betweenness, đồng thời có tính ổn định cao khi thay đổi cấu trúc mạng và tham số khuếch tán. Nghiên cứu gợi ý rằng phân tích mạng lưới có thể trở thành công cụ hỗ trợ chiến lược tiếp cận khách hàng cho các công ty tài chính.