Đánh giá mức độ phù hợp và khả thi của các loại công nghệ giám sát, cảnh báo ngập lụt cho thành phố Nha Trang: Một ứng dụng của cách tiếp cận fuzzy MCDM

Abstract

Nghiên cứu này tập trung vào việc đánh giá và xếp hạng mức độ phù hợp của các công nghệ giám sát và cảnh báo ngập lụt, từ đ ưu tiên h a các công nghệ phù hợp nhất với đặc thù của thành phố Nha Trang. Nghiên cứu không chỉ tập trung vào việc xác định những công nghệ hiệu quả mà còn phân tích mối quan hệ nhân quả giữa các tiêu chí đánh giá, từ đ cung cấp thông tin hỗ trợ cho việc đưa ra quyết định ưu tiên đầu tư và triển khai. Áp dụng hai phương pháp chính là Fuzzy CRITIC xác định trọng số tiêu chí và Fuzzy CoCoSo để xếp hạng và ưu tiên các công nghệ, đồng thời mô tả cách tiếp cận Delphi trong việc thu thập và xử lý dữ liệu từ các chuyên gia. Kết quả cho thấy công nghệ hệ thống cảm biến theo dõi mực nước, trí tuệ nhân tạo và học máy, cũng như nền tảng WebGIS là những lựa chọn tối ưu, c khả năng tích hợp và ứng dụng rộng rãi trong hệ thống cảnh báo ngập tại địa phương Kết quả của nghiên cứu mang lại nhiều giá trị cả về lý luận và thực tiễn, đặc biệt trong bối cảnh các địa phương ven iển như Nha Trang đang từng ước chuyển đổi sang mô h nh đô thị thông minh và thích ứng với biến đổi khí hậu. Mô hình đánh giá đề xuất có thể được mở rộng ứng dụng trong các lĩnh vực khác như giám sát môi trường, quản lý thiên tai, hoặc lập quy hoạch hạ tầng đô thị bền vững.