Ứng dụng phân lớp trong việc nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định cho vay của ngân hàng

Abstract

Trước áp lực cạnh tranh không ngừng gia tăng trong lĩnh vực ngân hàng, việc tối ưu hóa quyết định cho vay một cách hiệu quả và an toàn đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì sự phát triển bền vững. Bài nghiên cứu so sánh hiệu quả của ba phương pháp phân lớp bao gồm SVM, Tree và Regression Logistic để phân tích và xác định các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến quyết định cho vay từ phía ngân hàng. Thông qua khai thác dữ liệu lịch sử và xây dựng các mô hình dự đoán, nghiên cứu sẽ xác định được nhóm khách hàng tiềm năng có khả năng được chấp nhận vay. Kết quả của nghiên cứu không chỉ hỗ trợ ngân hàng trong việc quản lý rủi ro tín dụng mà còn góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh thông qua việc tối ưu hóa quy trình đánh giá khách hàng