Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo của sinh viên kế toán

Abstract

Mục đích – Mục đích của bài nghiên cứu này là kiểm tra các yếu tố ảnh hưởng đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) của sinh viên kế toán. Phương pháp nghiên cứu – Phương pháp nghiên cứu khảo sát đã được áp dụng và các bảng câu hỏi được phát đến các đối tượng tham gia. Tổng cộng có 275 phản hồi hợp lệ từ các trường đại học tại Thành phố Hồ Chí Minh và được sử dụng cho phân tích thực nghiệm. Mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) được sử dụng để phân tích dữ liệu mẫu và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình. Để kiểm tra phân tích nhân tố và mối quan hệ giữa các khái niệm, nghiên cứu này kết hợp phân tích đa biến với phân tích hồi quy. Kết quả – Kết quả cho thấy rằng đào tạo giáo dục, nhận thức về tính hữu ích, kiến thức về AI, ảnh hưởng xã hội, các điều kiện hỗ trợ và Sẵn sàng sử dụng công nghệ có mối quan hệ tích cực với việc áp dụng AI của sinh viên kế toán. Hạn chế / Ứng dụng của nghiên cứu - Dữ liệu trong nghiên cứu này chỉ được thu thập tại các trường đại học ở Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam, với số lượng mẫu nhỏ. Điều này khiến kết quả khó áp dụng rộng rãi cho các thành phố khác ở Việt Nam hoặc các quốc gia khác, do có sự khác biệt về quy định và bối cảnh. Tính mới và giá trị – Những kết quả này có một số ý nghĩa đối với các trường đại học trong việc cung cấp thêm các môn học về AI trong giáo dục kế toán để nâng cao năng lực AI của sinh viên