Ứng dụng học máy để phân tích cảm xúc từ các bình luận trực tuyến của người lao động về các khía cạnh của doanh nghiệp ngành lập trình máy vi tính

Abstract

Nghiên cứu này ứng dụng học máy để tự động hóa phân tích cảm xúc theo khía cạnh từ bình luận trực tuyến của người lao động, sử dụng dữ liệu từ các nền tảng đánh giá trực tuyến. Sau khi tiền xử lí và gán nhãn thủ công, hai kiến trúc dựa trên PhoBERT được tinh chỉnh và đánh giá, cho thấy kết quả khả quan và khẳng định tính khả thi của phương pháp trên dữ liệu gộp. Nghiên cứu cũng cho thấy hiệu quả mô hình phụ thuộc vào đặc tính nguồn dữ liệu và xác định được các khía cạnh tích cực (mối quan hệ đồng nghiệp, khối lượng công việc) và tiêu cực (cơ cấu tổ chức, cơ hội thăng tiến, năng lực lãnh đạo) nổi bật. Giải pháp này cung cấp công cụ dựa trên dữ liệu, giúp doanh nghiệp thấu hiểu người lao động, hỗ trợ ra quyết định nhân sự và xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng.