Phát triển mô hình số hướng tới ứng dụng Digital Twin phục vụ giám sát và kiểm soát phát thải giao thông tại đô thị Nha Trang

Abstract

Trong bối cảnh ô nhiễm không khí từ giao thông đô thị ngày càng nghiêm trọng, nghiên cứu này tập trung vào việc phát triển một mô hình số hướng tới ứng dụng Digital Twin để giám sát và kiểm soát phát thải khí nhà kính tại khu vực trung tâm đô thị Nha Trang, tỉnh Khánh Hòa. Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng một nguyên mẫu mô hình số tái hiện hệ thống giao thông thực tế, làm nền tảng cho các ứng dụng Digital Twin trong tương lai. Mô hình bao gồm: (1) thực thể vật lý, (2) thực thể ảo và (3) lớp dữ liệu về lưu lượng, vận tốc và quỹ đạo phương tiện. Bằng cách ứng dụng các thuật toán học máy và học sâu (YOLOv8), mô hình số phân tích dữ liệu giao thông, ước tính phát thải khí nhà kính (CO₂, NOx) và đánh giá các kịch bản tối ưu hóa. Kết quả nghiên cứu cung cấp thông tin chi tiết về tình trạng giao thông và phát thải, hỗ trợ chính quyền địa phương trong việc đề xuất các giải pháp quản lý giao thông bền vững. Nghiên cứu không chỉ đặt nền tảng cho việc phát triển Digital Twin hoàn chỉnh về sau với tương tác thời gian thực mà còn mở ra cơ hội ứng dụng công nghệ này trong quản lý đô thị thông minh, góp phần xây dựng môi trường sống xanh, sạch và bền vững tại Việt Nam.